博主使用openclaw进行网站爬取时，发现其消耗大量模型token，导致记忆丢失。阿里新推出的coding plan基础套餐解决了这一问题，提供18000次模型调用，支持多种模型。但博主在使用过程中发现，openclaw在处理复杂任务时容易红温，让人对其可靠性产生怀疑。
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使用openclaw有几天了，对于博主得使用感言，就两个字：红温
前两天想试试通过openclaw爬取一个网站，因为涉及的内容比较多。所以阿里赠送的一百万模型token基本上两三轮对话就用光了。一旦更换模型，记忆丢失。又得重新来？这特么不是胡闹么。索性，心一横不再用阿里的免费token额度。openclaw是个吃token大户。而且是随着对话的增多，token是成倍增加的。有没有什么不按token计量而按对话次数计量的就好了。
然后就发现阿里新出了一个专门针对这种的活动。
就是下面的coding plan，基础套餐首月只需要7.9元，不计token，一个月18000次模型调用。用来测试训练openclaw简直就是雪中送炭般的存在。
支持千问系列模型 Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max、Qwen3-Coder-Next、Qwen3-Coder-Plus 和第三方模型 MiniMax M2.5、GLM-5、Kimi-k2.5、GLM-4.7 等
现在可以肆无忌惮的使用openclaw了，不过新的问题也随之而来。一旦涉及复杂的任务。如网页检索，信息量比较大的时候。这只龙虾动不动就红温。博主以为它在我背后默默努力工作着，结果一看发现红温了。至于其他的openclaw应用方法，博主一时之间也没想到用到干什么。
今天又收到百度云的短信提醒，试用服务器还有七天就要到期了。且用且珍惜。
龙虾啊龙虾，你说我是继续找个“锅”养着你呢，还是连锅带虾一起“清蒸”算了。毕竟，你这容易红温的特性让人觉得不可靠啊。
