2025开源大语言模型WebUi框架推荐

技巧分享 · 昨天 · 250 人浏览
  1. Open WebUI:是一个开源的大语言模型 UI 框架。它允许用户方便地与各种大语言模型进行交互,具备灵活的模型集成和丰富的交互功能,可定制化程度较高,能够满足不同用户对于语言模型应用的需求。

  2. Dify:是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。提供直观的 AI 工作流,支持从多个推理提供商处获取数百种专有及开源模型,还拥有 RAG 管道、智能代理等功能,可帮助开发者快速构建、训练和部署基于大语言模型的应用。

  3. Chatbox:是一个聊天机器人相关的开源项目。旨在为用户提供便捷的聊天交互体验,可能集成了多种自然语言处理技术,以实现智能对话等功能。

  4. Chatbot UI:是一个聊天机器人的用户界面项目。专注于打造简洁、易用的聊天界面,方便用户与聊天机器人进行沟通,可能支持多种聊天机器人模型的接入。

  5. LobeChat:是一款开源的聊天机器人框架。提供了易于使用的界面和丰富的功能,支持多种大语言模型,方便用户快速搭建自己的聊天机器人应用,同时具备良好的扩展性和定制性。

  6. Streamlit:是一个用于快速开发和共享数据应用程序的开源框架。它特别适用于数据科学家和机器学习工程师,能够将数据分析脚本和模型快速转换为交互式 Web 应用,无需复杂的前端开发。

  7. Anything LLM:是一个与大语言模型相关的开源项目。允许用户集成和使用不同的大语言模型,实现多种自然语言处理任务,可能提供了统一的接口和工具来简化模型的使用。

  8. Text Generation WebUI:是一个用于文本生成的 Web 界面项目。支持多种开源的语言模型,用户可以通过该界面输入提示并生成文本,常用于文本创作、对话生成等场景。

  9. LangFlow:是一个基于流的可视化编程界面,用于构建和部署大语言模型应用。通过拖拽操作即可创建复杂的语言模型工作流,降低了开发门槛,提高了开发效率。

  10. Chat UI:是由 Hugging Face 开源的聊天界面项目。结合 Hugging Face 的模型生态,提供了一个与语言模型进行交互的界面,可能具有良好的模型兼容性和社区支持。

  11. FastGPT:是一个开源的快速构建 GPT 类应用的框架。提供了快速搭建和训练语言模型应用的能力,具备一定的性能优化和便捷的开发工具,帮助开发者快速实现语言模型相关的功能。

  12. ChatWeb:是一个基于 Web 的聊天应用开源项目。可以与多种语言模型集成,提供了一个简洁的聊天界面,方便用户与模型进行对话交互,实现智能聊天功能。

项目名称Star 数项目地址
Open WebUI49.6khttps://github.com/open-webui/open-webui
Dify53.6khttps://github.com/langgenius/dify
Chatbox23.4khttps://github.com/Bin-Huang/Chatbox
Chatbot UI28.9khttps://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
LobeChat46.8khttps://github.com/lobehub/lobe-chat
Streamlit36khttps://github.com/streamlit/streamlit
Anything LLM28khttps://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
Text Generation WebUI40.9khttps://github.com/oobabooga/text-generation-webui
LangFlow36.9khttps://github.com/logspace-ai/langflow
Chat UI7.7khttps://github.com/huggingface/chat-ui
FastGPT18.7khttps://github.com/labring/FastGPT
ChatWeb31.6khttps://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web


以下是围绕特性(开发语言、特色功能、应用场景、部署方式、支持模型等维度)对这些开源框架的汇总表格(以下内容由AI生成,不保证真实性):

项目名称开发语言特色功能应用场景部署方式支持模型
Open WebUIJavaScript (Vue)提供用户友好的 Web 界面,支持多种 AI 模型集成AI 模型管理和交互Docker、Kubernetes支持 OpenAI、Hugging Face 等模型
DifyPython、JavaScript低代码 AI 应用开发平台,支持模型训练和部署AI 应用开发、模型训练Docker、Kubernetes支持 OpenAI、Hugging Face、自定义模型
ChatboxJavaScript (React)轻量级聊天界面,支持 Markdown 渲染和代码高亮聊天机器人、AI 助手本地部署、Docker支持 OpenAI GPT 系列
Chatbot UITypeScript (Next.js)开箱即用的聊天界面,支持自定义主题和插件聊天机器人、AI 助手本地部署、Vercel支持 OpenAI GPT 系列
LobeChatTypeScript (React)支持多模态交互(文本、图像、语音),提供插件系统多模态 AI 助手本地部署、Docker支持 OpenAI、Hugging Face 等模型
StreamlitPython快速构建数据科学和机器学习应用的 Web 界面数据可视化、模型展示本地部署、Streamlit Cloud支持自定义模型
Anything LLMJavaScript (React)支持多种 LLM 模型,提供文档管理和知识库功能知识管理、文档问答本地部署、Docker支持 OpenAI、Hugging Face、自定义模型
Text Generation WebUIPython提供文本生成模型的 Web 界面,支持模型加载和参数调整文本生成、AI 写作本地部署、Docker支持 GPT、LLaMA、Hugging Face 等模型
LangFlowPython可视化构建 LangChain 应用,支持拖拽式工作流设计LangChain 应用开发本地部署、Docker支持 LangChain 支持的模型
Chat UIJavaScript (React)提供聊天界面,支持多轮对话和上下文管理聊天机器人、AI 助手本地部署、Docker支持 OpenAI、Hugging Face 等模型
FastGPTPython基于 GPT 的快速文本生成工具,支持批量处理和 API 调用文本生成、AI 写作本地部署、Docker支持 OpenAI GPT 系列
ChatWebJavaScript (Vue)提供 Web 聊天界面,支持多用户和多会话管理聊天机器人、AI 助手本地部署、Docker支持 OpenAI GPT 系列





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  1. zeruns 今天

    整理得很齐全

    1. 流情 (作者)  今天
      @zeruns

      全面吧,抄的→_→

  2. ymz316 昨天

    我还只会模模糊糊地用服务商提供的AI搜索服务,如何部署属于自己的WebUi框架仅仅浏览了一些步骤,但因缺乏一套介绍AI、模型及UI的普及教程,因而也就没去尝试。而近期因deepseek冒出来后那些所谓的PPT看得头都大了也没看懂。

    1. 流情 (作者)  今天
      @ymz316

      个人的会用就行,没必要本地化部署

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